Kompetisi ini mengajak mahasiswa dari berbagai perguruan tinggi di Indonesia untuk mengembangkan kemampuan analisis data, kreativitas, serta penerapan teknologi dalam menjawab persoalan nyata di bidang pendidikan.
Tahun ini, Data Slayer 4.0 menghadirkan dua cabang lomba, yaitu Dashboard Analytics Competition (DAC) dan Machine Learning Competition (MLC). Keduanya menawarkan tantangan berbeda bagi mahasiswa yang ingin mengasah keterampilan di bidang sains data sekaligus memperoleh pengalaman berkompetisi di tingkat nasional.
Tema Data Slayer 4.0
Mengusung tema “Data for Bridging Indonesia’s Education Gap”, Data Slayer 4.0 menjadi wadah bagi mahasiswa untuk menghasilkan karya berbasis data yang dapat membantu memahami dan menjembatani kesenjangan pendidikan di Indonesia.
Peserta dapat memilih kompetisi visualisasi data melalui dashboard atau mengembangkan model machine learning untuk mendeteksi kecurangan ujian.
Adapun subtema untuk masing-masing cabang lomba adalah sebagai berikut.
- Machine Learning Competition (MLC): Honest Score, Equal Chance: Exam Cheating Detection.
- Dashboard Analytics Competition (DAC): Smart Educational Visualization for Human Capital: Mengembangkan Dashboard yang Inklusif, Adaptif, dan Solutif.
Kategori atau Cabang Lomba
Terdapat dua cabang kompetisi yang dapat dipilih peserta sesuai minat dan kemampuan masing-masing.
1. Dashboard Analytics Competition (DAC)
Dashboard Analytics Competition merupakan kompetisi visualisasi data yang menantang peserta untuk mengolah data menjadi interactive dashboard yang informatif, menarik, dan solutif.
Peserta diharapkan mampu menyajikan informasi melalui visualisasi yang mudah dipahami serta menghasilkan analisis yang relevan dengan tema pendidikan.
2. Machine Learning Competition (MLC)
Machine Learning Competition berfokus pada pengembangan model machine learning untuk menyelesaikan permasalahan klasifikasi, khususnya dalam mendeteksi kecurangan ujian.
Peserta ditantang untuk membangun model prediksi berdasarkan dataset yang disediakan panitia dengan tetap mematuhi ketentuan teknis dan etika kompetisi.
Ketentuan Umum Lomba
- Peserta merupakan mahasiswa aktif jenjang D3, D4, S1, atau setara dari perguruan tinggi di seluruh Indonesia dan berstatus Warga Negara Indonesia (WNI).
- Status mahasiswa aktif dibuktikan dengan Kartu Tanda Mahasiswa (KTM).
- Lomba dapat diikuti secara individu atau tim dengan maksimal 3 anggota.
- Anggota tim diperbolehkan berasal dari perguruan tinggi atau instansi yang berbeda.
- Peserta boleh mengikuti lebih dari satu kompetisi, tetapi hanya boleh menjadi ketua tim pada satu kompetisi.
- Peserta wajib mengikuti akun Instagram @dataslayer.tup, @hmsd.telkompurwokerto, dan @pojokstatistik.tup
- Peserta wajib mengunggah poster registrasi melalui fitur Add Yours di Instagram Story.
- Khusus MLC, kerja sama antartim tidak diperbolehkan.
- Khusus MLC, peserta dilarang melakukan prediksi manual.
- Seluruh proses pemodelan MLC harus dijalankan secara lokal dan tidak diperbolehkan menggunakan API pihak ketiga.
- Peserta yang lolos ke babak final wajib hadir dan mempresentasikan karya secara daring melalui Zoom Meeting sesuai jadwal panitia.
- Khusus MLC, ketua tim finalis wajib hadir dan tidak boleh diwakilkan.
Ketentuan Karya
A. Ketentuan Dashboard Analytics Competition (DAC)
- Membuat dashboard interaktif maksimal 2 halaman sesuai tema yang dipilih.
- Menggunakan salah satu platform: Looker Studio, Tableau, atau Power BI.
- Data wajib bersumber dari situs resmi BPS, yaitu bps.go.id atau jateng.bps.go.id.
- Wajib mencantumkan watermark Data Slayer.
- Karya dikumpulkan dalam format ZIP yang berisi file dashboard, dataset, dan PDF hasil dashboard.
- Format nama file: DAC_NamaTim.zip dan DAC_NamaTim.pdf.
- Ukuran karya: 1900 × 1100 piksel.
- Ukuran file maksimal 100 MB.
- Finalis wajib menyusun paper analisis dan mempresentasikannya.
B. Ketentuan Machine Learning Competition (MLC)
- Membangun model prediksi menggunakan pendekatan machine learning atau deep learning berdasarkan dataset dari panitia.
- Platform yang digunakan adalah Kaggle.
- Bahasa pemrograman dan tools bebas selama tidak melanggar etika kompetisi.
- Laporan akhir berupa notebook berbahasa Indonesia.
- Laporan harus disertai penjelasan mengenai metode dan model prediksi.
- Model prediksi dikumpulkan dalam format seperti .pkl, .h5, .pt, .tf, atau format lain yang sesuai.
- Wajib menggunakan seed untuk mengatur randomness.
- Finalis wajib menyiapkan Laporan Teknis dalam format PDF.
- Finalis wajib menyiapkan slide presentasi dalam format PDF atau PPTX.
Biaya Pendaftaran Data Slayer 4.0
Pendaftaran Data Slayer 4.0 dibagi menjadi dua batch dengan biaya berbeda untuk setiap cabang lomba. Berikut rincian biaya pendaftarannya.
Dashboard Analytics Competition (DAC)
- Batch 1: Rp30.000
- Batch 2: Rp45.000
Machine Learning Competition (MLC)
- Batch 1: Rp75.000
- Batch 2: Rp90.000
Catatan: Untuk informasi transfer dan metode pembayaran, peserta dapat menghubungi kontak panitia yang tersedia. {codeBox}
Hadiah & Benefit Lomba
Peserta Data Slayer 4.0 berkesempatan memperoleh hadiah atas karya dan kemampuan yang ditunjukkan selama kompetisi.
- Juara 1, 2, dan 3 DAC: uang pembinaan dan e-sertifikat.
- Juara 1, 2, dan 3 MLC: uang pembinaan dan e-sertifikat.
Benefit lainnya:
- DAC memiliki nominasi Juara Favorit yang ditentukan berdasarkan jumlah likes terbanyak di Instagram @dataslayer.tup.
- MLC menyediakan hadiah tambahan berupa plakat.
- Seluruh peserta mendapatkan e-sertifikat.
- Peserta yang masuk Top 10 Finalis DAC mendapatkan e-sertifikat finalis.
Timeline Data Slayer 4.0
- Pendaftaran Batch 1: 19 Oktober – 8 November 2026
- Pendaftaran Batch 2: 9 November – 15 November 2026
- Pembagian Dataset & Model (MLC): 16 November 2026
- Webinar Dashboard (DAC): 27 November 2026
- Babak Penyisihan: 16 November – 29 November 2026
- Penilaian MLC & Penjurian DAC: 30 November – 6 Desember 2026
- Pengumuman Finalis DAC: 30 November 2026
- Voting Juara Favorit DAC: 1 Desember – 6 Desember 2026
- Pembuatan dan Pengumpulan Paper DAC: 1 Desember – 7 Desember 2026
- Pengumuman Finalis MLC: 7 Desember 2026
- Technical Meeting Final: 12 Desember 2026
- Pengumpulan File Presentasi MLC dan DAC: 13 Desember – 17 Desember 2026
- Babak Final: 19 Desember 2026
Link Pendaftaran dan Informasi Lengkap
- Info dan Pendaftaran: data-slayer.com
Kontak Panitia dan Media Sosial
- WhatsApp: https://wa.me/6285168175342 (Haura)
- Instagram: @dataslayer.tup
- Email: dataslayer.tup@gmail.com
Data Slayer 4.0 bisa menjadi kesempatan bagi mahasiswa untuk mengembangkan kemampuan sains data sekaligus menghasilkan solusi yang relevan dengan tantangan pendidikan di Indonesia.
Tunjukkan kemampuanmu melalui data dan jadilah bagian dari upaya menjembatani kesenjangan pendidikan di Indonesia!